導入評估與 PoC 驗證
盤點團隊最耗時的重複流程，挑出投資報酬率最高的場景小成本驗證。符合資格的中小企業，這一步常可搭配政府的 AI 導入補助。
Services / AI Agent
AI Agent，
上線才算導入。
很多企業的生成式 AI 停在簡報或 PoC。楹萊科技專注把 AI Agent 帶到正式上線——導入評估、資料整備、LLM 選型、資安護欄，一條線走完，做成團隊每天真正在用的工作流程。服務中大型企業、科技公司與成長中的團隊——遠端協作，服務全台。
01 / 我們怎麼做
從 PoC 到正式上線，三步走完
正式上線的 AI Agent
知識庫問答、文件與單據處理、報表與跨系統工作流程自動化——介面是文字、語音，或根本沒有介面、藏在流程裡，都做。串接既有系統與資料，內建資安護欄：權限控管、注入攻擊防護、人工審核節點。
LLM 平台選型與聚合
商用 API、開放權重模型、地端部署，該用哪個？我們依資料敏感度與成本選型，必要時以聚合架構同時接多個模型，不被單一供應商綁死。
02 / 導入流程
AI 導入怎麼進行？
STEP 1
流程盤點與評估
盤點最耗時、最容易出錯的環節，估算每個場景省下的時間與導入成本，挑出最值得先做的一兩個。
STEP 2
PoC 小規模驗證
用真實資料做一個能動的最小版本，量測準確度與省時效果。符合資格的中小企業，這一步常可搭配政府補助。
STEP 3
正式建置與上線
資料整備、系統串接、權限與例外處理、資安護欄，加上系統化的評測驗證——把 PoC 補成團隊每天在用的 Agent。
STEP 4
維運與迭代
月費制的 AI Agent 維運：使用狀況監測、prompt 與模型更新、每月成效回報，讓 Agent 跟著業務一起長大。
03 / 常見問題
關於 AI Agent 導入，你可能想問
我們的 GenAI PoC 卡住了，可以只找你們做落地嗎？
可以，這正是我們最常接手的情況。多數企業的生成式 AI 專案停在簡報或試作階段，差的不是模型，而是資料整備、系統串接、權限與例外處理這些工程活。我們會先健檢現有的 PoC，列出離正式上線還缺什麼，再分階段把它補完；上線前以系統化的評測驗證品質——Agent 的品質是測出來的，不是感覺出來的。
AI Agent 跟聊天機器人有什麼不同？
聊天機器人回答問題；AI Agent 完成任務。Agent 能讀取你的資料、呼叫既有系統、執行多步驟的工作流程，並在關鍵節點交回人工審核。例如從讀取文件、比對資料到產出結果一氣呵成，人只負責最後把關——省下的是整段流程的時間，不只是打字的時間。
企業該選哪一個 LLM？可以同時用多個模型嗎？
不必單押一家。我們依資料敏感度、成本與場景做 LLM 選型：一般場景用商用 API，敏感資料評估開放權重模型的地端或私有部署；需要彈性時透過聚合式的架構同時接多個模型，依任務切換，不被單一供應商綁死，也方便日後換模型。
可以幫我們的團隊做 AI 教育訓練嗎？
可以，但我們把教育訓練做在導入專案裡，不單賣課程。市場上最常見的失敗，是上完生成式 AI 的「功能介紹課」後沒有任何流程真的改變；我們的工作坊直接用你團隊的真實流程與資料設計演練，上完課的產出就是導入評估的一部分——學到的東西隔天就用得上。
我們自己就是軟體公司，也需要你們嗎？
很多客戶正是科技公司與軟體團隊。你們的工程師該花時間在產品上，而不是從零摸索 Agent 架構、評測方法與資安護欄——這些我們天天在做。常見的合作是開發流程裡的 Agent（程式碼審查、測試產生、文件同步）、產品內建的 AI 功能，以及 Agent 的評測驗證。工程師對工程師，溝通沒有轉譯成本。
AI 導入有補助嗎？費用怎麼估？
有。經濟部等單位持續推出中小企業 AI 導入相關補助，導入評估與 PoC 階段常可搭配申請，大幅降低第一步的門檻。費用依階段報價：先小成本驗證省下的時間，再決定要不要擴大，諮詢後提供明確的階段方案。上線後的監測與模型更新，則以月費維運的方式陪跑。